Comparando Sobrevida Mediana à Sobrevida Média
O que se entende pelo termo médico "sobrevivência mediana"? Vamos dar uma olhada em quando e por que você pode receber informações sobre sua mediana de sobrevivência, como essa estatística é diferente das "taxas de sobrevivência" e o que você deve saber se estiver se sentindo ansioso em relação ao seu prognóstico.
Definição: Mediana de Sobrevivência
Sobrevida mediana é definida como o tempo após o qual 50 por cento das pessoas com uma condição particular ainda estão vivendo, e 50 por cento morreram.
Por exemplo, uma sobrevida média de 6 meses indicaria que, após 6 meses, 50% das pessoas com essa condição estariam vivas e 50% teriam morrido.
Quando o prazo médio de sobrevivência pode ser usado
Existem muitas maneiras pelas quais você pode ouvir o termo sobrevivência mediana usada:
- Como uma descrição dos benefícios de um tratamento.
- Como uma estimativa do prognóstico de uma condição. Por exemplo, a sobrevida mediana pode ser usada para descrever o prognóstico de uma doença em que a taxa de sobrevivência é razoavelmente curta. Quanto tempo as pessoas costumam viver?
- Como um ponto final em um ensaio clínico .
Comparando e contrastando a sobrevivência mediana a outras estatísticas
Sobrevida mediana é usada para falar sobre muitos tratamentos para o câncer. Pode ser uma estimativa melhor do que a taxa de sobrevivência média (a duração média de tempo que alguém vive, por exemplo), quando há uma grande variação na forma como as pessoas respondem a uma condição ou tratamento.
Alguns outros termos estatísticos que você pode ouvir incluem taxa de sobrevivência, sobrevida livre de progressão e mais, que são definidos neste artigo.
Vantagens e desvantagens de usar mediana de sobrevivência com câncer
Sem entrar em uma discussão de estatísticas, é importante notar que qualquer estatística tem desvantagens ao descrever a expectativa de vida de um câncer ou o benefício de um tratamento.
Alguns exemplos são mencionados abaixo.
- Uma vantagem: Para um tratamento que prolonga a sobrevivência em dias, semanas ou até meses, o tempo médio de sobrevivência pode dar uma indicação melhor de como o tratamento funciona. Por exemplo, um tratamento hipotético pode aumentar o tempo médio de sobrevivência em 4 meses - por exemplo, metade das pessoas pode viver por 16 meses em vez de 12 meses com o tratamento. Como a maioria das pessoas não sobreviveria a longo prazo, estimativas como a taxa de sobrevida de 5 anos ou mesmo a taxa de sobrevivência de 2 anos não revelariam o potencial do tratamento para dar às pessoas 4 meses extras (e esperançosamente bons) para viver.
- Uma desvantagem: Uma desvantagem ocorreria se um tratamento resultasse em resultados muito bons a longo prazo, mas para menos da metade das pessoas, abaixo da linha. Se mais da metade das pessoas morreram nos primeiros 2 anos, a mediana de sobrevivência seria inferior a 2 anos. Nesse caso, talvez um tratamento hipotético, se tolerado nos primeiros 2 anos, possa resultar em maior sobrevida. Neste exemplo fictício, pode ser que 30% das pessoas vivessem 5 anos após o tratamento, enquanto apenas 5% viviam esse tempo sem o tratamento. Neste caso, a taxa de sobrevivência de 5 anos diria mais sobre o potencial do tratamento do que a sobrevida mediana.
Significado Estatístico vs Clínico da Sobrevida Mediana
É importante reiterar que a significância estatística e o significado clínico não são as mesmas coisas. A significância estatística (digamos, como os pesquisadores empolgados podem obter o resultado de um estudo) fornece informações sobre a confiabilidade de um estudo, enquanto a significância clínica descreve o quanto isso é importante para pessoas individuais. Existem muitas variáveis que devem ser consideradas, como a extensão de uma mudança na sobrevida mediana, a tolerabilidade do tratamento que altera a sobrevida mediana, bem como a toxicidade.
Um exemplo que foi citado é o de alguns medicamentos direcionados ao câncer de pâncreas.
Um estudo que mostrou que a combinação aumentou a sobrevida mediana de 5,91 meses para 6,24 meses foi muito estatisticamente significativa, mas não tanto clinicamente. Nesse exemplo, o significado clínico foi que as pessoas viviam, em média, mais 10 dias, enquanto também sofriam os efeitos colaterais e o custo do tratamento.
Em outros casos, um estudo pode não ter grande significância estatística, mas pode ter diferenças clínicas muito significativas; as pessoas experimentariam uma melhora significativa.
Estatísticas são números e não pessoas
É extremamente importante notar que as estatísticas de qualquer tipo são simplesmente números. As pessoas variam muito na forma como respondem aos tratamentos e quanto tempo vivem com vários tratamentos. Existem muitos fatores que podem aumentar ou diminuir a chance de sobrevivência de alguém com câncer.
Também é importante notar que qualquer estatística que você ouve sobre o câncer costuma ter alguns anos de idade. Progresso está sendo feito no tratamento do câncer. As estatísticas de sobrevivência frequentemente citadas para o câncer de pulmão têm 5 anos de idade. Dito isto, houve mais tratamentos aprovados para o câncer de pulmão no período de 2012 a 2017, do que no período de 40 anos anteriores a 2011. Esta é apenas uma das muitas razões para se agarrar à esperança.
Exemplos:
Jack foi informado de que a mediana de sobrevivência para pessoas com câncer de pulmão de estágio 3B é de 13 meses. Isso significaria que, estatisticamente, ele tinha cerca de 50% de chance de estar vivo com a doença em 13 meses.
> Fontes:
> Chiba, Y. Curvas de Kaplan-Meier para efeitos causais de sobreviventes com resultados de tempo até o evento. Ensaios Clínicos . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. e M. Buyse. Armadilhas Comon em Análise Estatística: Significância Clínica versus Estatística. Perspectivas em Pesquisa Clínica . 2015. 6 (3): 169-170.