Trent Edwards, do Bills, e outros continuam a lutar contra lesões do TCE
Aqueles que são ávidos observadores da National Football League (NFL) notaram que a liga está começando a prestar muita atenção aos ferimentos na cabeça. Golpes repetidos na cabeça acarretam um imenso risco, e o efeito cumulativo de repetidos traumas cerebrais freqüentemente só aparece depois que os jogadores se aposentam e começam a experimentar uma miríade de problemas de saúde.
Algumas conseqüências também podem ser observadas nos dias e semanas após a lesão. Muitos fãs de Trent Edwards, um ex-zagueiro do Buffalo Bills, acreditam que ele nunca foi o mesmo depois de sofrer uma concussão durante um jogo contra o Arizona Cardinals em 2008. Edwards é agora o vice-presidente de desenvolvimento de produtos e pesquisa da STRIVR. uma startup que está desenvolvendo a tecnologia de realidade virtual que os atletas podem usar para melhorar seu treinamento e construir confiança e confiança - algo que Trent Edwards supostamente perdeu após a lesão.
Para combater a epidemia de concussão na NFL, especialistas em trauma cerebral sugeriram sensores de capacetes de medição de impacto. Houve, no entanto, alguma controvérsia em torno do uso desses sensores - alguns especialistas duvidaram da precisão dos modelos iniciais - e, como tal, os capacetes da NFL ainda não foram equipados com essa tecnologia. No entanto, a NFL continua a oferecer suporte a testes de sensores, e pelo menos 20 faculdades colocaram esses sensores em prática, ajudando os técnicos e a equipe médica a monitorar o traumatismo craniano perigoso.
Sensores mais precisos agora estão sendo projetados, bem como outras ferramentas de diagnóstico que podem orientar a avaliação de concussão. Além disso, tem havido um grande esforço para aumentar a consciência de concussão e educar os jogadores e treinadores sobre os sinais e sintomas de uma concussão, para que lesões cerebrais possam ser prontamente relatadas e adequadamente gerenciadas.
Pesquisa sobre sensores de impacto
Muitos recursos estão sendo investidos no desenvolvimento de tecnologias mais avançadas e precisas no tratamento e reabilitação de lesões cerebrais. Como os soldados da ativa freqüentemente são expostos a concussões na cabeça, o Exército dos EUA tem interesse em desenvolver novos sistemas que possam detectar e prevenir lesões cerebrais traumáticas (TCE). Na verdade, eles têm trabalhado em estreita colaboração com a NFL no desenvolvimento de sensores que podem ser instalados em capacetes, carros e em torsos. Um dia, esses sensores poderiam ajudar os médicos a avaliar um indivíduo após terem experimentado uma explosão militar.
Alguns sensores de impacto utilizam um sistema de aviso do tipo semáforo: verde para impacto normal, amarelo para exposição moderada e vermelho para exposição séria. Dessa forma, os membros do serviço (ou atletas) podem ser monitorados e não retornados à ação (ou ao campo de jogo) se tiverem sofrido um impacto potencialmente sério e precisarem se recuperar.
Um exemplo de tecnologia moderna para detecção de concussão é o CheckLight, projetado pela empresa de design de eletrônicos MC10 em parceria com a Reebok. Este é um sensor voltado especificamente para atletas. Ele funciona como um indicador de impacto na cabeça e pode ser usado com ou sem um capacete, o que significa que ele mede golpes na cabeça e não apenas no capacete.
Ele exibe visualmente a gravidade de um determinado golpe (o vermelho é usado para impactos graves), facilitando a tomada de decisões pelos treinadores, pais e atletas em relação aos cuidados necessários após um impacto.
Outras tecnologias e ferramentas de diagnóstico que podem ajudar a prevenir e detectar contusões também estão sendo desenvolvidas. Pesquisadores do NYU Langone Medical Center, em Nova York, apresentaram uma ferramenta de diagnóstico que pode rastrear os movimentos dos olhos. Desta forma, avalia a função cerebral e aumenta a objetividade de medir impactos na cabeça. Os especialistas esperam que ferramentas como essa ajudem a reduzir o número de casos perdidos.
Aplicativos móveis que podem ajudar pacientes com TCE
O problema da lesão cerebral é generalizado e pode afetar qualquer pessoa a qualquer momento, mudando o curso de suas vidas e apresentando ao paciente e suas famílias desafios imprevisíveis. Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças estimam que nos Estados Unidos, 1,7 milhão de pessoas sofrem uma lesão cerebral traumática a cada ano. A gravidade varia de concussões leves a lesões cerebrais graves que podem levar ao coma e à morte. Freqüentemente, tarefas que costumavam ser de segunda natureza podem tornar-se esforços desanimadores e habilidades habituais difíceis de executar. Aqui também a tecnologia digital pode ajudar.
Os aplicativos móveis podem ajudar potencialmente aqueles com um TBI a reaprender e / ou melhorar as habilidades cognitivas, como memória, concentração e habilidades de comunicação.
Por exemplo, o aplicativo "Sim / Não" pode ajudar aqueles com sérios problemas de comunicação, permitindo que o usuário responda sim ou não com o pressionamento de um botão. O aplicativo Audible pode ser usado por pacientes que desenvolveram problemas com a leitura visual.
Problemas de humor e comportamento podem ser um sintoma do TCE. O aplicativo "Breathe2Relax" pode ajudar potencialmente com o gerenciamento de estresse e ansiedade, enquanto o "Behavior Tracker Pro" pode ser usado para rastrear e representar graficamente como os comportamentos mudam com o tempo.
Movendo-se para opções inteligentes de tratamento
O prognóstico e protocolo para o TCE depende da circunstância do indivíduo e da gravidade da lesão. O TBIcare Project, uma iniciativa de pesquisa com base na UE, está levando isso em consideração à medida que desenvolve um modelo preditivo que potencialmente será usado em unidades de emergência. O modelo ajudará a determinar quais lesões cerebrais devem ser tratadas primeiro, como tratá-las, além de personalizar o processo de estabilização e recuperação de um indivíduo.
Dados de centenas de pacientes com TCE estão sendo coletados e analisados. A esperança é que, eventualmente, os médicos possam ter acesso a um sistema baseado em algoritmos que possa aconselhá-los sobre o curso mais eficaz do tratamento. Esta nova abordagem baseada em evidências para o TBI combinará modelos estatísticos e técnicas de simulação com a promessa de um diagnóstico e tratamento mais precisos do TCE no futuro.
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