Entender o valor preditivo negativo pode ser confuso. No entanto, é uma parte importante da compreensão da qualidade e precisão dos exames médicos. O valor preditivo negativo informa o que significa se você testar negativo para uma doença. É um marcador de quão preciso é o resultado negativo do teste. Em outras palavras, diz-lhe a probabilidade de você não ter a doença .
O valor preditivo negativo é definido como o número de negativos reais (pessoas que testam negativo que não estão infectados) dividido pelo número total de pessoas que testam negativo. Varia de acordo com a sensibilidade do teste, a especificidade do teste e a prevalência da doença, como você pode ver no exemplo abaixo. Devido à dependência da prevalência da doença na comunidade onde trabalham, descobrir o valor preditivo negativo é complicado. A maioria dos médicos não pode simplesmente lhe dar um número para o valor preditivo negativo quando você vai para qualquer teste dado - mesmo que eles saibam a sensibilidade e especificidade.
Ortografia Alternativa: NPV
Um exemplo
Se um teste de clamídia tiver 80% de sensibilidade e 80% de especificidade em uma população de 100 com uma prevalência de 10% de clamídia:
8 de 10 verdadeiros testes positivos positivos
72 dos 90 negativos verdadeiros testam negativos
Dos 74 testes negativos, 82 são verdadeiros negativos e 2 são falsos negativos. Portanto, o valor preditivo negativo (VPL) seria de 97% (72/74). 97% das pessoas que testaram negativo seriam realmente negativas para clamídia.
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Em contraste, se o mesmo teste é dado em uma população com uma prevalência de clamídia de 40:
32 dos 40 positivos verdadeiros testam positivo
40 dos 60 negativos verdadeiros testam negativo
Dos 48 testes negativos, 8 são falsos negativos. Isso significa que o valor preditivo negativo é de 83% (40/48).
Como vários fatores afetam o valor preditivo negativo
O valor preditivo negativo diminui à medida que uma doença se torna mais comum em uma população.
Em contraste, o valor preditivo positivo aumenta.
Da mesma forma, testes de alta sensibilidade fazem com que o valor preditivo negativo aumente. Isso porque há menos falsos negativos. (Mais pessoas que são positivas no teste positivo em um teste de alta sensibilidade) Em contraste, os testes de alta especificidade são mais importantes para o valor preditivo positivo. Com esses testes, menos falsos positivos. Quanto maior a especificidade, mais as pessoas que são negativas testam negativo.