Quando pesquisadores falam sobre "intenção de tratar"
Quando usada em pesquisas médicas, a frase intenção de tratar refere-se a um tipo de desenho de estudo. Neste tipo de estudo, os cientistas analisam os resultados de seu estudo com base no que os pacientes foram instruídos a fazer. Em outras palavras, os médicos analisam os resultados dos pacientes com base em como deveriam ser tratados, e não no que realmente aconteceu.
Por exemplo, se uma pessoa em um estudo é randomizada para um tratamento médico, mas acaba fazendo uma cirurgia - ou nenhum tratamento -, seus resultados ainda são considerados como parte do grupo de tratamento médico. Em um mundo ideal, é claro, a intenção de tratar e o tratamento real seriam os mesmos. No mundo real, isso varia muito, dependendo da natureza do que está sendo estudado.
Por que esses modelos são usados
A intenção de tratar modelos é usada por várias razões. O maior deles é que, do ponto de vista prático, eles simplesmente fazem sentido. Os cientistas querem saber como as drogas ou tratamentos funcionarão no mundo real. No mundo real, nem todo mundo toma drogas como prescrito . Nem todo mundo acaba recebendo a cirurgia, eles são recomendados. Usando uma intenção de tratar o modelo, os cientistas podem analisar como um tratamento funciona em um contexto um pouco mais realista. A intenção de tratar explicitamente reconhece o fato de que o modo como as drogas funcionam no laboratório pode ter muito pouco a ver com o modo como trabalham no campo.
Na verdade, uma das razões pelas quais as drogas promissoras costumam ser tão decepcionantes quando são liberadas é que as pessoas não as adotam como fazem nos estudos. (Existem também muitas outras diferenças entre pacientes do mundo real e pacientes de pesquisa.)
Desvantagens
Nem todas as pessoas gostam da intenção de tratar os ensaios.
Uma razão é que eles podem subestimar a eficácia potencial de uma medicação. Por exemplo, testes iniciais de profilaxia pré-exposição para o HIV em homens gays mostraram que o tratamento parecia relativamente eficaz ... mas apenas em indivíduos que o tomavam regularmente. Os resultados gerais mostrados pela intenção de tratar modelos foram muito menos encorajadores. Algumas pessoas dizem que uma droga não funciona se os pacientes não aceitarem. Outros dizem que você não pode julgar uma medicação se os pacientes não estiverem tomando como prescrito. Ambos os lados têm um ponto. Não há resposta perfeita. Qual análise faz mais sentido para usar é um pouco dependente da questão.
Às vezes, os cientistas que inicialmente projetam um estudo para a análise da intenção de tratar acabam analisando o tratamento tanto dessa maneira quanto por protocolo. (Para uma análise por protocolo, eles comparam as pessoas que realmente receberam o tratamento conforme especificado para aqueles que não o receberam, independentemente da randomização.) Isso geralmente é feito quando a intenção de tratar a análise não mostra efeito ou efeito significativo, mas algum efeito é visto pelas pessoas que realmente fizeram o tratamento. No entanto, este tipo de análise seletiva, post-hoc é desaprovada por estatísticos. Pode fornecer resultados enganosos por várias razões.
Uma dessas razões é que aqueles que receberam o tratamento podem ser diferentes daqueles que não receberam.
Quando uma intenção de tratar o estudo é menos promissora do que estudos anteriores, mais observados, os cientistas muitas vezes perguntam por quê. Isso pode ser uma tentativa de salvar o que foi considerado um tratamento promissor. Se acontecer, por exemplo, que as pessoas não estivessem tomando remédios porque o gosto é ruim, o problema pode ser facilmente consertado. No entanto, às vezes resulta em ensaios menores, simplesmente não podem ser duplicados em um estudo maior, e os médicos nunca estão completamente certos do motivo.
A verdade é que as diferenças observadas entre os primeiros testes de eficácia e a intenção de tratar os estudos são a razão pela qual a intenção de tratar os modelos é importante.
Este tipo de estudo procura fechar a lacuna de entendimento entre como as drogas funcionam nos estudos de pesquisa e como elas funcionam no mundo real. Essa lacuna pode ser grande.
> Fontes:
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