A utilização de novas oportunidades para o atendimento e o envolvimento do paciente tornou-se uma parte importante dos cuidados de saúde modernos. Também está melhorando a maneira como abordamos a prevenção de doenças. Aqueles que são mais rápidos em adotar inovações em saúde - tanto pacientes quanto clínicos - verão o benefício antecipado desses avanços.
Lacunas na adoção de registros eletrônicos de saúde
Os registros eletrônicos de saúde (EHRs) estão sendo cada vez mais adotados nos Estados Unidos, o que está de acordo com a Lei de Tecnologia da Informação em Saúde para a Saúde Econômica e Clínica (Lei HITECH) que foi aprovada em 2009.
Esta legislação estipula o uso significativo da tecnologia de saúde e apoia a implementação de EHRs. Inicialmente, incentivos financeiros foram oferecidos aos provedores usando EHRs, e foi previsto que até agora o processo de adoção teria terminado. Na Lei HITECH original, possíveis penalidades poderiam ser incorridas por organizações de saúde que não demonstrassem o uso significativo da moderna tecnologia de saúde digital depois de 2015. No entanto, o processo de adoção foi mais lento do que o esperado, então em 2014 os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) anunciou que a etapa 3 do processo de adoção foi adiada até 2017. No ano passado, o uso significativo de EHRs tornou-se uma opção para todos os provedores. Em 2018, a implementação da etapa 3 do processo de implantação tornou-se obrigatória. Alguns grupos, no entanto, solicitaram que o estágio 3 fosse adiado novamente devido a preocupações com a prontidão entre fornecedores e fornecedores.
No entanto, houve um aumento significativo no uso de EHRs. Um estudo realizado em 2013 por Michael Furukawa e co-autores descobriram que 78 por cento dos médicos de consultório adotaram algum tipo de EHR. As taxas de adoção foram menores nas práticas de um único profissional e nas especialidades não-primárias, sinalizando que ainda há espaço para uma adoção em massa em alguns contextos.
A análise dos dados de Furukawa também mostrou que a aceitação do uso significativo da tecnologia da informação em saúde poderia reduzir eventos adversos a medicamentos em hospitais, como erros de medicação, superdosagens e reações alérgicas. Em um artigo publicado em 2017 no Journal of American Medical Informatics Association, Furukawa e colegas relataram que uma redução de 20% em eventos adversos a medicamentos poderia ser atribuída ao uso significativo de EHRs. Esta informação pode levar mais hospitais a adotar EHRs e menor resistência do médico que ainda está afetando o uso significativo.
Oportunidades perdidas
Não adotar totalmente os EHRs não é o único desafio que dificulta a infraestrutura de atendimento médico. Os dados coletados nos EHRs têm um potencial muito maior do que o que está sendo utilizado atualmente. Quando esses sistemas são habilitados para conectar múltiplas fontes de informação, eles estão melhor equipados para gerar algoritmos preditivos em relação à resposta de tratamento do paciente.
Vários estudos testaram essa abordagem no tratamento do diabetes. Quando os EHRs foram combinados com algoritmos clínicos, a estratégia mostrou-se superior à prática atual. A combinação de dados pessoais com previsão prognóstica superou a eficácia dos métodos anteriores.
Ele ofereceu uma melhor interpretação das informações do paciente, bem como melhores orientações de cuidados. Um estudo conduzido pelo Dr. Michael Klompas, da Harvard Medical School e do Harvard Pilgrim Health Care Institute, em Boston, também descobriu que os dados do EHR podem ajudar a detectar mais casos de diabetes e discriminar entre diabetes tipo 1 e tipo 2. Klompas e sua equipe acreditam que essa nova tecnologia poderia ser implementada como um serviço automatizado de saúde pública e poderia ajudar na gestão prática e no recrutamento de pacientes para estudos clínicos.
Com EHRs modernos, as informações agora podem ser exibidas automaticamente e fornecer à equipe médica as diretrizes relevantes de gerenciamento de tratamento e tratamento que são centradas no paciente e adaptadas para um paciente individual.
Uma das críticas aos regimes de tratamento de base populacional é que as intervenções calibradas em relação a uma média de referência são derivadas de generalizações sobre uma população. Essa abordagem é notória por compensar de maneira insuficiente ou excessiva as necessidades de um indivíduo. Além disso, um algoritmo padronizado, mas orientado a dados, assegura que o plano de cuidados do indivíduo é baseado em evidências e lógico. As instruções e os protocolos são constantemente atualizados, o que permite um atendimento coordenado e consistente, adaptado às necessidades exclusivas do paciente. Há também evidências significativas de que a combinação de EHRs com sistemas de apoio a decisões clínicas (CDSSs) pode revolucionar os cuidados com a saúde e transformar os dados coletados em informações acionáveis.
Computador ajudando pacientes
Em 2015, a IBM e a CVS Health anunciaram uma joint venture para usar o colossal poder analítico preditivo do computador Watson da IBM para fornecer atendimento personalizado aos clientes da CVS. A parceria permite que a CVS identifique melhor os consumidores que podem estar em risco por resultados negativos na saúde e, em seguida, forneça serviços sob medida para eles, aumentando as chances de melhorar seu bem-estar.
O Watson Oncology, um novo sistema de computação cognitiva, está sendo usado pelos clínicos da Memorial Sloan Kettering para interpretar os dados clínicos dos pacientes com câncer e encontrar o melhor tratamento com base em anos de experiência e pesquisa armazenada. Isso significa que as evidências mais recentes podem viajar mais rapidamente pela comunidade de oncologia e melhorar o atendimento ao paciente. Além disso, também permite expandir o conhecimento de um especialista para outro. Isso pode garantir que você receba o mesmo cuidado de primeira linha, independentemente de quem seja seu médico. A mudança para adicionar elementos preditivos com base em dados personalizados de saúde do paciente provavelmente será rapidamente imitada pelos concorrentes, e é apenas o começo de aumentar o uso da inteligência artificial para melhorar a saúde da população. Parcerias entre empresas como a IBM e empresas médicas e farmacêuticas podem garantir que as inovações sejam aplicadas aos cuidados de saúde cotidianos mais rapidamente.
Pacientes ajudando-se
Outra grande oportunidade oferecida pela tecnologia de saúde digital é a oportunidade de aumentar o envolvimento do paciente. Os pacientes agora podem visualizar, baixar e acessar suas informações de saúde, bem como tomar decisões informadas sobre suas opções de tratamento. Michael Furokawa e sua equipe de pesquisadores descobriram que os médicos usam cada vez mais a tecnologia para compartilhar informações com seus pacientes. Em 2014, 30% dos médicos pesquisados usavam rotineiramente recursos para mensagens seguras, e 24% forneciam rotineiramente aos pacientes acesso on-line a seus dados de saúde. Este número provavelmente cresceu ainda mais nos últimos anos e potencialmente aumentou a colaboração médico-paciente.
Novas estratégias estão sendo implantadas o tempo todo para aumentar o engajamento do paciente por meio da tecnologia. Misericórdia - uma organização de saúde com um programa de extensão de doenças crônicas - combina tecnologia com seus treinadores de saúde. Os treinadores usam a tecnologia para ajudar a motivar os pacientes a tomar iniciativas pessoais e se envolver mais em seus próprios cuidados. Nesse sentido, a tecnologia sozinha não é a resposta. A conexão humana ajuda a mudar a atitude e apoia a mudança positiva de comportamento, enquanto a tecnologia amplifica esse efeito. A interação humana provavelmente continuará a ser um fator importante e continuará sendo um fator determinante para o sucesso dos resultados de saúde, mesmo que a evolução da tecnologia nos ajude a melhorar de maneiras que acelerem e ampliem o progresso em direção a um melhor bem-estar.
> Fontes
> Furukawa M, Rei J, Patel V, Chun-Ju H., Adler-Milstein J, Jha A. Apesar do progresso substancial na adoção de EHR, a troca de informações de saúde e o engajamento do paciente permanecem baixos em consultórios. Assuntos de Saúde , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Atitudes dos médicos sobre a facilidade de uso das funcionalidades de EHR relacionadas ao uso significativo. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Uso significativo da tecnologia da informação em saúde e declínio de eventos adversos a medicamentos no hospital. Jornal da American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Detecção automatizada e classificação do tipo 1 versus diabetes tipo 2 usando dados de registro eletrônico de saúde. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.